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90% aller KI-Projekte scheitern. Aber nicht an der Technik.

Ich war 30 Jahre in der IT. Banken, Fintech, Mittelstand. Und ich habe einen Fehler immer und immer wieder gesehen: Technik vor Prozess.

Unternehmen kaufen ein Tool. Dann suchen sie ein Problem dafür. Und wundern sich, warum es nicht funktioniert.

Stell dir vor, du kaufst einen Sportwagen, ohne zu wissen, wohin du fahren willst. Teuer, schnell, beeindruckend. Aber am Ende steht er in der Garage, weil du keine Strecke hast.

In jedem erfolgreichen KI-Projekt war die Reihenfolge dieselbe:

1. Prozess verstehen. Was passiert heute? Wo sind die Engpässe?
2. Problem definieren. Nicht "Digitalisierung", sondern: "Angebotserstellung dauert 3 Tage."
3. Lösungsraum prüfen. Braucht es wirklich KI?
4. Klein starten. Ein Prozess, ein Team, ein messbares Ergebnis.
5. Dann erst skalieren.

Klingt unspektakulär? Ist es. Und genau deshalb funktioniert es.

Die Projekte, die scheitern, überspringen Schritt 1 und 2. Jedes Mal.

Was war euer letztes IT-Projekt, das gescheitert ist? Und woran lag es wirklich?

#KI #Prozessoptimierung #Mittelstand #Strategie #DigitaleTransformation

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